Globo Rural: FIA/SP e SNA oferecem curso sobre big data e inteligência artificial

As tecnologias de big data e inteligência artificial (IA) podem auxiliar o agronegócio e acelerar a tomada de decisões dos produtores rurais. Nos dias 20 e 27 de outubro, acontece o curso de curta duração “Introdução ao big data e inteligência artificial”, realizado pela Fundação Instituto de Administração (FIA/SP – LabData) e pela Sociedade Nacional de Agricultura (SNA), no Rio de Janeiro.

Coordenado pelos professores Alessandra Montini e Adolpho Canton, da Universidade de São Paulo (USP), o curso tem por objetivo introduzir o conceito de big data e inteligência artificial, com apresentação de aplicações de analytics e IA. O conteúdo programático irá abordar, além do conceito, características e tecnologias de big data, aspectos introdutórios de machine learning e deep learning.

Para Alessandra Montini, o Brasil é um ambiente bastante favorável ao big data, porque há muita informação, e muitas delas geradas em tempo real, o que auxilia nas previsões e nas medidas de prevenção. “O curso vai introduzir o que há de mais moderno em matéria de alta tecnologia. O big data, por exemplo, tem baixo custo de armazenamento, alto poder de processamento e constitui uma ferramenta importante para lidar com a concorrência”, afirma a especialista.

No campo da inteligência artificial, a professora ressalta que, por meio das técnicas de machine learning e deep learning, “é possível processar a informação de forma rápida e criativa para a tomada de decisões”. “No futuro teremos máquinas e robôs para nos auxiliar em tarefas repetitivas. Hoje há uma necessidade de profissionais capacitados nesta área de ciência de dados”, explica Alessandra.

 

Serviço:

Introdução ao big data e inteligência artificial
Datas: 20 e 27 de outubro, das 9h às 18h
Carga horária: 16 horas
Local: Sociedade Nacional de Agricultura
Endereço: Av. General Justo, 171 (6º andar), Centro – Rio de Janeiro
Mais informações: (11) 3894-5003 / labdata.fia.com.br

 

Fonte: Globo Rural

 

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